Pós Ao Vivo
15 meses
Reconhecido pelo MEC

MBA EM DATA SCIENCE, ANALYTICS e BI

Com a proposta de analisar o perfil, comportamento, atitudes e preferências dos consumidores dos diversos segmentos do mercado com intuito de apresentar vantagens competitivas nas organizações, a UNINASSAU lança em seu portfólio de PÓS AO VIVO o MBA em Data Science, Analytics e BI. Um curso que fornecerá ao profissional as competências e habilidades necessárias para a gestão de análise de dados e seu armazenamento, além de permitir o domínio de técnicas tecnológicas com foco na análise de dados das redes sociais, de negócios, índices, métricas e estatísticas aplicadas com a finalidade de compreender e aproveitar as oportunidades e alinhar as estratégias empresariais de forma eficiente com as necessidades de cada segmento. O MBA possui duração de quinze meses, com aulas síncronas o que permitirá ao estudante, compartilhar e adquirir experiência com profissionais de todo Brasil.

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O que você vai aprender

OBJETIVO GERAL

Especializar cientistas de dados para o desenvolvimento e aprimoramento de habilidades e competências de gestão em Analytics e Inteligência Artificial, contribuindo com o entendimento e planejamento das estratégias empresariais de forma inteligente e consciente, apresentando vantagem competitiva no segmento, além de compreender as tendências do mercado com finalidade de propor soluções com base na junção entre a tecnologia de mineração de dados, gestão da tecnologia da informação e mineração de dados. 

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Habilitar cientistas de dados na utilização dos sistemas de tecnologia da informação com a proposta de soluções inovadoras nas organizações;
• Desenvolver cientistas de dados com visão de empreendedorismo e gestão, compreendendo as especificidades e necessidades do segmento de seu mercado;
• Estimular a criatividade do cientista de dados para trabalhar com Analytics e Data Science com foco em inovação nas organizações;
• Capacitar o cientista de dados no gerenciamento das informações empresariais de forma estratégica, precisa e inteligente;
• Fortalecer o compartilhamento de ideias e construção de networking por meio de uma aula síncrona com interação entre professor e aluno de todo país, focados em Data Scienc, Analytics e Business Inteligence;

  • Disciplinas

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Para quem é

Graduados em nas áreas de tecnologia, engenharia, sistemas de informação, administração, marketing assim como profissionais das mais diversas áreas de formação que tenham interesse em desenvolver competências em inteligência de negócios, analytics, inteligência artificial, machine learning;

Metodologia

O MBA em Data Science, Analytics e BI da UNINASSAU detém de metodologia prática de e é ideal àqueles que buscam flexibilidade, otimização de tempo e qualidade no ensino. Com aulas síncronas, os estudante irão interagir com o professor em tempo real, com aulas programadas de acordo com o calendário de forma quinzenal. Os encontros ocorrem em plataforma moderna, prática e robusta.

Como corpo docente, o MBA em Data Science, Analytics e BI da UNINASSAU possui profissionais de todo Brasil, garantindo a representatividade de cada região dentro de uma única sala de aula, com trocas, compartilhamentos de ideias e experiências AO VIVO.

Além dos encontros de aula, há também diversas ferramentas complementares como materiais de apoio ao estudante para o seu desenvolvimento, assim como links de arquivos, desafios colaborativos, chats e avaliações elaboradas pelos próprios professores.

Em cada disciplina, há uma avaliação on-line onde o estudante realizará no Ambiente Virtual, e, ao final do curso, haverá um único encontro presencial para a realização da última avaliação referente à ultima disciplina, como forma de cumprimento dos critérios do Ministério da Educação-MEC.

DIFERENCIAIS

· Instituição pertencente ao Grupo Ser Educacional, um dos maiores grupos de educação do país;
· Metodologia de ensino que une teoria e prática por meio das estratégias de ensino e rico currículo docente com mais de oito anos de experiência prática de mercado;
· Metodologia de ensino baseada na resolução de problemas – ABP;
· Networking nacional: alunos e professores de todo Brasil dentro de uma sala de aula on-line interagindo e compartilhando experiências;
· Ambiente Virtual de ensino prático, moderno e usual;
· Acesso às aulas pelo notebook, celular ou tablet;
· Aulas gravadas caso estudante não consiga participar do encontro AO VIVO no percurso do curso;
· Certificado de conclusão com a mesma validade da pós-graduação presencial;
· Instituição com EAD avaliado com nota máxima 5 (cinco) na avaliação do Ministério da Educação.

Certificado

Credenciada pelo Ministério da Educação (MEC) por meio da Portaria nº 1.239, de 20 de dezembro de 2013, a UNINASSAU é autorizada a ofertar e certificar cursos de pós-graduação Lato Sensu a distância.
Na PÓS AO VIVO UNINASSAU você receberá um certificado válido em todo território nacional com a mesma validade do certificado presencial.

Trabalho de Conclusão de Curso


De acordo com o Ministério da Educação por meio da publicação e portaria de resolução a resolução nº 1 de 06 de abril de 2018, do CNE/MEC, o TCC (Trabalho de Conclusão de Curso) é requisito não obrigatório para certificação de pós-graduação lato sensu, exceto em alguns cursos nas áreas de saúde e engenharia, de acordo com.

Sendo assim, o aluno da Pós-Graduação AO VIVO da UNINASSAU tem a opção de escolha para inclusão do TCC em seu componente curricular.

Caso possua interesse na inclusão do TCC, deverá o estudante formalizar a solicitação através de abertura de chamado específico para adição no acadêmico e financeiro do estudante.
O estudante aprovado no TCC apresentará em seu certificado a aprovação, além da nota atribuída após a avaliação no certificado de conclusão do curso.

Como Funciona

Sobre as aulas

Assista as aulas em tempo real na modalidade Ao Vivo ou assista as aulas gravadas na modalidade EAD.

Sobre as provas

As provas das disciplinas serão realizadas no Ambiente Virtual, e ao final do curso você possui uma prova presencial no polo de ensino escolhido.
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